Universidad de Cambridge, NIHR BCR Metabolomics and Lipidomics Facility
¿Cuál es el enfoque de la investigación de su laboratorio?
Perfiles lipídicos de alto rendimiento, casi exclusivamente, de muestras procedentes de grandes estudios epidemiológicos, donde estudiamos las interacciones entre genes y estilos de vida. El método funciona tanto con muestras de plasma como con muestras de sangre seca. También se aplica a estudios a pequeña escala de grupos específicos de enfermedades, intervenciones dietéticas y sistemas modelo como la levadura. El TriVersa® NanoMate® también se utiliza para estudiar la composición lipídica de los tejidos analizados por LESA®.
¿Por qué incorporaste TriVersa?® NanoMate® en su laboratorio?
El TriVersa® NanoMate® es esencial para analizar de manera eficiente los estudios a gran escala. Ofrece un método realmente robusto para estudios de alto rendimiento con un arrastre mínimo.
¿A quién recomendarías comprar el TriVersa?® NanoMate®?
Recomiendo el TriVersa® NanoMate® Para laboratorios con un gran número de muestras que requieren un sistema de administración robusto y confiable. El TriVersa® NanoMate® elimina los desafíos típicos de ionización por nanoelectrospray.
¿Tiene alguna publicación o presentación que utilice TriVersa?® NanoMate®?
Destacado de la publicación:
Desarrollo y aplicación de perfiles de lípidos unicelulares de alto rendimiento: un estudio de SNCA-A53T Neuronas de dopamina humana
Snowden y col. iScience, 2020, 23 (10), 101703
Combinando FACS y LESA-MS para establecer un perfil de lípidos unicelulares de alto rendimiento. La investigación identifica las diferencias de lípidos que se encuentran dentro y entre poblaciones de neuronas de dopamina humanas.
Otras publicaciones
- Snowden y col. Combinando lipidómica y aprendizaje automático para medir lípidos clínicos en gotas de sangre seca. Metabolómica. DOI: 10.1007/s11306-020-01703-0
- Koulman y col. El desarrollo y validación de un método de perfilado de lípidos basado en gotas de sangre seca rápido y robusto para estudiar el metabolismo infantil. Metabolómica. DOI: 10.1007 / s11306-014, 0628-z
- Furse y col. Una plataforma de alto rendimiento para el análisis lipidómico detallado de una variedad de tejidos humanos y de ratón. Química analítica y bioanalítica. DOI: 10.1007/s00216-020-02511-0
- Harshfield y col. Un enfoque de fenotipado de lípidos imparcial para estudiar los determinantes genéticos de los lípidos y sus asociaciones con los factores de riesgo de enfermedad coronaria. J Proteom Res. DOI: 10.1021 / acs.jproteome.8b00786
- Mann y col. Información sobre las variantes genéticas asociadas con la fibrosis NASH a partir del perfil de metabolitos. Hum Mol Genet. DOI: 10.1093 / hmg / ddaa162
