Métodos de selección de la respiración para el análisis de la respiración por espectrometría de masas compacta
Universidad de Loughborough, Grupo de investigación de biología química traslacional
Resumen
La espectrometría de masas compacta (CMS) es un instrumento analítico versátil y transportable que tiene el potencial de usarse en entornos clínicos para detectar de forma rápida y no invasiva una amplia gama de condiciones relevantes a partir de muestras de aliento. El propósito de este estudio es optimizar los protocolos de preprocesamiento de datos mediante tres métodos propuestos de muestreo del aliento, utilizando el CMS. También establece un marco general para evaluar los métodos de procesamiento de datos. Métodos.Este artículo considera datos de tres estudios previos, cada uno con un método de muestreo del aliento diferente. Estos incluyen un estudio de lavado de menta usando muestreo continuo de aliento con una fuente de aire purificado, un estudio de ejercicio que usa muestreo continuo de aliento con una fuente de aire ambiental y un estudio de muestreo de aliento único con una fuente de aire ambiental. Para cada conjunto de datos, se compararon diferentes métodos de selección de respiración (preprocesamiento de datos) y se compararon de acuerdo con el rendimiento predictivo en un conjunto de validación y la confiabilidad cuantitativa de m/z mediciones de la intensidad del contenedor. Resultados. Para ambos métodos continuos, el mejor método de selección de respiración mejoró el modelo predictivo en comparación con ninguna preselección, medido por el intervalo de IC del 95% para el índice de Youden, de 0.68 a 0.86 a 0.86 a 0.97 para el estudio de ejercicio y de 0.69 a 0.82 a 1.00. 1.00 para el estudio de la menta. La confiabilidad de las mediciones de intensidad para ambos conjuntos de datos (medida por la desviación estándar relativa media (RSD)), mejoró ligeramente con el mejor método de selección en comparación con la no preselección, del 18% al 14% para el estudio de ejercicio y del 7% al 5% para el estudio de la menta. Para las muestras de respiración única, todos los modelos dieron como resultado una predicción perfecta, con un intervalo de IC del 95% para el índice de Youden de 1.00-1.00. La fiabilidad del método propuesto fue del 38%. Conclusión. El método de seleccionar el aliento exhalado a partir de los datos del CMS puede afectar la confiabilidad de la medición y la capacidad de distinguir entre muestras de aliento tomadas en diferentes condiciones. La aplicación de métodos de procesamiento de datos adecuados puede mejorar la calidad de los datos y los resultados obtenidos de CMS. Los métodos presentados permitirán realizar un análisis no dirigido de los COV del aliento utilizando CMS.
Espectrómetro de masas compacto (CMS).