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Méthodes de sélection de la respiration pour l'analyse de la respiration par spectrométrie de masse compacte

 

Université de Loughborough, Groupe de recherche translationnelle en biologie chimique

Abstract

La spectrométrie de masse compacte (CMS) est un instrument d'analyse polyvalent et transportable qui a le potentiel d'être utilisé en milieu clinique pour détecter rapidement et de manière non invasive un large éventail de conditions pertinentes à partir d'échantillons d'haleine. Le but de cette étude est d'optimiser les protocoles de prétraitement des données par trois méthodes proposées d'échantillonnage de l'haleine, en utilisant le CMS. Il établit également un cadre général pour lequel les méthodes de traitement des données peuvent être évaluées. Méthodes.Cet article considère les données de trois études précédentes, chacune utilisant une méthode d'échantillonnage de l'haleine différente. Celles-ci comprennent une étude de lavage de la menthe poivrée utilisant un échantillonnage d'haleine continu avec une source d'air purifié, une étude d'exercice utilisant un échantillonnage d'haleine continu avec une source d'air ambiant et une étude d'échantillonnage d'haleine unique avec une source d'air ambiant. Pour chaque ensemble de données, différentes méthodes de sélection de la respiration (prétraitement des données) ont été comparées et étalonnées en fonction des performances prédictives sur un ensemble de validation et de la fiabilité quantitative de m/z mesures d'intensité des bacs. Résultats. Pour les deux méthodes continues, la meilleure méthode de sélection de la respiration a amélioré le modèle prédictif par rapport à l'absence de présélection, telle que mesurée par la plage IC à 95% pour l'indice de Youden, de 0.68-0.86 à 0.86-0.97 pour l'étude d'exercice et de 0.69-0.82 à 1.00- 1.00 pour l'étude de la menthe poivrée. La fiabilité des mesures d'intensité pour les deux ensembles de données (mesurée par l'écart-type relatif médian (RSD)) a été légèrement améliorée par la meilleure méthode de sélection par rapport à l'absence de présélection, de 18% à 14% pour l'étude d'exercice et de 7% à 5%. pour l'étude de la menthe poivrée. Pour les échantillons d'haleine unique, tous les modèles ont abouti à une prédiction parfaite, avec une plage d'IC ​​à 95% pour l'indice de Youden de 1.00 à 1.00. La fiabilité de la méthode proposée était de 38%. Conclusion. La méthode de sélection de l'haleine expirée à partir des données CMS peut affecter la fiabilité de la mesure et la capacité de distinguer les échantillons d'haleine prélevés dans des conditions différentes. L'application de méthodes appropriées de traitement des données peut améliorer la qualité des données et des résultats obtenus de CMS. Les méthodes présentées permettront d'effectuer une analyse non ciblée des COV respiratoires à l'aide de CMS.
Spectromètre de masse compact (CMS).