出版

ハイスループットシングルセル脂質プロファイリングの開発と応用： SNCA-A53T ヒトドーパミンニューロン

ケンブリッジ大学、ロイヤルホロウェイロンドン大学

特徴

FACSとLESA-MSを組み合わせて、ハイスループットの単一細胞脂質プロファイリングを確立します
ヒトドーパミンニューロンの集団内および集団間で見られる脂質の違い
細胞間の脂質の不均一性は、 SNCA-A53T ドーパミンニューロン
TH-RFPレポーターによるヒトiPSC-ドーパミンニューロンの同定と分離

まとめ

シングルセルゲノミクスとトランスクリプトミクスの進歩は、組織レベルで複雑な細胞の不均一性があることを示しています。この細胞間不均一性が代謝に及ぼす影響を理解するには、集団からの多数の単一細胞の脂質を測定できる単一細胞脂質プロファイリングアプローチを開発することが不可欠です。これにより、細胞活性と膜構造の機能的な読み取りが可能になります。高分解能質量分析と組み合わせた液体抽出表面分析を使用して、非標的単一細胞脂質プロファイリングのためのハイスループット法を開発しました。この技術的進歩は、個々のヒトドーパミンニューロンの機能的代謝における細胞の不均一性の重要性を浮き彫りにし、A53Tα-シヌクレイン（SNCA）変異ニューロンは膜機能が損なわれています。これらの結果は、この単一細胞脂質プロファイリングプラットフォームが、生物医学研究のフロンティアを拡大する堅牢なデータを提供できることを示しています。