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紧凑型质谱仪呼吸分析的呼吸选择方法
拉夫堡大学，转化化学生物学研究组
抽象
紧凑型质谱仪（CMS）是一种多功能且可运输的分析仪器，有潜力用于临床环境中，以快速，非侵入性的方式从呼吸道样本中检测各种相关状况。 这项研究的目的是通过使用CMS的三种建议的呼吸采样方法来优化数据预处理协议。 它还列出了可以评估数据处理方法的通用框架。 方法。本文考虑了之前三项研究的数据，每项研究均使用不同的呼吸采样方法。 这些包括使用净化空气源进行连续呼吸采样进行薄荷冲洗研究，使用环境空气源进行连续呼吸采样进行运动研究以及使用环境空气源进行单个呼吸采样研究。 对于每个数据集，根据验证集上的预测性能和数据的定量可靠性，对不同的呼吸选择（数据预处理）方法进行了比较和基准测试。 m/z 箱强度测量。 结果。 对于两种连续方法，最佳的呼吸选择方法都比没有预选的方法更好地改善了预测模型，根据尤登指数的95％CI范围测得，运动研究为0.68–0.86至0.86–0.97，0.69–0.82至1.00–薄荷研究为1.00。 与没有预选相比，通过最佳选择方法，两个数据集的强度测量的可靠性（以中位数相对标准偏差（RSD）衡量）有所提高，从运动研究的18％提高到14％，在7％至5％之间用于薄荷研究。 对于单次呼吸样本，所有模型均能得出完美的预测，尤登指数在95–1.00之间的CI范围为1.00％。 该方法的可靠性为38％。 结论。 从CMS数据中选择呼出气的方法可能会影响测量的可靠性以及区分在不同条件下采集的呼气样本的能力。 适当数据处理方法的应用可以提高数据质量和从CMS获得的结果。 提出的方法将使使用CMS的呼吸VOC的非目标分析成为可能。
紧凑型质谱仪（CMS）。